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技術(shù)文章近紅外分析技術(shù)要求
更新時(shí)間：2018-07-30 點(diǎn)擊次數(shù)：1999次 紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（ⅥS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波，按ASTM（美國試驗(yàn)和材料檢測(cè)協(xié)會(huì)）定義是指波長(zhǎng)在780～2526nm范圍內(nèi)的電磁波，習(xí)慣上又將近紅外區(qū)劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長(zhǎng)波（1100~2526nm）兩個(gè)區(qū)域。近紅外區(qū)域是人們?cè)绨l(fā)現(xiàn)的非可見光區(qū)域。
技術(shù)要求
近紅外分析技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是技術(shù)本身的成套性，即必須同時(shí)具備三個(gè)條件：⑴各項(xiàng)性能長(zhǎng)期穩(wěn)定的近紅外光譜儀，是保證數(shù)據(jù)具有良好再現(xiàn)性的基本要求；⑵功能齊全的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件，是建立模型和分析的必要工具；⑶準(zhǔn)確并適用范圍足夠?qū)挼哪Ｐ?。這三個(gè)條件的有機(jī)結(jié)合起來，才能為用戶真正發(fā)揮作用。因此，在購買儀器時(shí)必須對(duì)儀器提供的模型使用性有足夠的認(rèn)識(shí)，特別避免個(gè)別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導(dǎo)，為此付出代價(jià)的廠家有之，因此，一定要對(duì)廠家提供模型與技術(shù)支持情況有詳細(xì)了解。
近紅外分析技術(shù)分析速度快，是因?yàn)楣庾V測(cè)量速度很快，計(jì)算機(jī)計(jì)算結(jié)果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目，比如測(cè)量一張光譜圖，如果僅有一個(gè)模型，只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)，如果建立了10種數(shù)據(jù)模型，那么，僅憑測(cè)量的一張光譜，可以同時(shí)得到10種分析數(shù)據(jù)。
在定標(biāo)過程中，標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)量的多少，直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)量太少，不足以反映被測(cè)樣本群體常態(tài)分布規(guī)律，數(shù)據(jù)太多，工作量太大。另外在選擇化學(xué)分析的樣本時(shí)，不僅要考慮樣品成分含量和梯度，同時(shí)要考慮樣本的物理、化學(xué)、生長(zhǎng)地域、品種、生長(zhǎng)條件及植物學(xué)特性，以提高定標(biāo)效果。使定標(biāo)曲線具有廣泛的應(yīng)用范圍，對(duì)變異范圍比較大的樣本可以根據(jù)特定的篩選原則，進(jìn)行多個(gè)定標(biāo)，以提高定標(biāo)效果及檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。一般來講，單類純樣本由于樣本性質(zhì)穩(wěn)定，含化學(xué)信息量相對(duì)少，因此定標(biāo)相對(duì)容易，如玉米、小麥、大豆等純樣。混合樣本樣品信息復(fù)雜，在本譜區(qū)會(huì)引起多種基團(tuán)譜峰的重疊，信息解析困難、定標(biāo)困難，如畜牧生產(chǎn)中的各種全價(jià)飼料、配合飼料、濃縮飼料等。
